Sessões Temáticas


ST1 – IPS: Novel insights in plant breeding

Coordenação: Vanda Lourenço – Universidade Nova de Lisboa, Portugal

Kaio Olimpio Dias – ESALQ/USP, Brasil

Genomic prediction using multi-year data: a case study in a hybrid maize breeding program

Paulo Canas Rodrigues – UFBA, Brasil

A complex trait with unstable QTLs can follow from component traits with stable QTLs: an illustration by a simulation study in pepper

Vanda Lourenço – Universidade Nova de Lisboa, Portugal

Robust estimation in plant breeding: evaluation using simulation and empirical data

Hans-Peter Piepho – University of Hohenheim, Alemanha - Discutant


ST2 – EMBRAPA: Integração entre Estatística, Clima e Agricultura.

Coordenação: Alfredo José Barreto Luiz – Embrapa Meio Ambiente, Brasil

Alfredo José Barreto Luiz – Embrapa Meio Ambiente, Brasil

Aline de Holanda Nunes Maia – Embrapa Meio Ambiente, Brasil

Fernando Antônio Macena da Silva – Embrapa Cerrados, Brasil


ST3 –  Planejamento e Análise de Experimentos

Coordenação: Juliano Bortolini – UFMT, Brasil

Diogo Francisco Rossoni – UEM, Brasil

spANOVA: Biblioteca para análise de variância em experimentos com dependência espacial em ambiente R

Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho – UFLA, Brasil

Planejamento de experimentos para estágios iniciais de melhoramento: o caso da batata doce
Luzia Aparecida Trinca – UNESP/BOTUCATU, Brasil

Planejando Experimentos em Múltiplos Estratos


ST4 – Pós-graduação

Coordenação: Alessandro Dal´Col Lúcio – UFSM , Brasil

Flávio Anastácio De Oliveira Camargo – Coordenador da área des Ciências Agrárias  I CAPES, Brasil

Representantes das Pós-graduações em estatística e experimentação agronômica


ST5 – Obtenção de Dados na Era da Informação

Coordenação: Anderson Castro Soares de Oliveira – UFMT, Brasil

Anderson Castro Soares de Oliveira – UFMT, Brasil

A utilização de redes sociais da internet para obtenção de dados

Crysttian Arantes Paixão – UFSC, Brasil

Web scraping - Mineração de dados na internet

Nelcileno Virgilio de Souza Araujo – UFMT, Brasil

Gerenciar dados: o desafio na era da informação


ST6 – Modelagem em Biotecnologia

Coordenação: Lia Hanna Martins Morita – UFMT, Brasil

Participantes: A DEFINIR


ST7 – CONRE: Formação de Estatísticos e Desafios da Profissão 

Coordenação: Julio Adolfo Zucon Trecenti – CONRE, Brasil

Participantes: A DEFINIR


ST8 – Estatística espacial e modelagem de imagens

Coordenação: Diogo Francisco Rossoni – UEM, Brasil

Alan Ricardo daSilva – UNB, Brasil

Modelo de Regressão Geograficamente Ponderado – Entendendo a Heterogeneidade Espacial

Alfredo JoséBarreto Luiz – Embrapa Meio Ambiente, Brasil

Estatística e Sensoriamento Remoto 

Enio Júnior Seidel– UFSM, Brasil

Interpolação de variáveis categóricas: aplicação na ocorrência do percevejo-do-colmo emarroz irrigado por inundação


ST9 – Estatística em Saúde

Coordenação: Fernando Luiz Pereira de Oliveira – UFOP, Brasil

Adriano MarçalPimenta – UFMG, Brasil

O uso da estatística em estudos epidemiológicos: a experiência do projeto “Coorte de Universidades Mineiras (CUME)” 

 Anderson CristianoNeisse – UFV, Brasil

Chronic Fatigue Syndrome: Relations with Absenteeism using Elastic-net and Stepwise

Cor Jesus Fernandes Fontes– UFMT, Brasil


ST10 – Aprendizado de Máquina

Coordenação: Ricardo Rocha – UFBA, Brasil

Anderson Ara – UFBA, Brasil

Machine learning in survival analysis: a support vector model approach

Francisco Louzada – ICMC/USP, Brasil

Efficient Closed-Form Estimators for embedded systems

Ricardo Rocha – UFBA, Brasil

Applications of Artificial Intelligence and a Particular Case in Medical Diagnosis.  


ST11 – AGRIHUB/SENAR - Uso da estatística em novas tecnologias do Agro

Coordenação: Otavio Lemos de Melo Celidoni,  Superintendente Senar e Coordenador AgriHub

Participantes: 

Rondiny Carneiro, Gestor do IMEA

O universo de informações do Agro

Herlon Oliveira, CEO da Agrusdata e Vice Presidente da Associação Brasileira da Internet das Coisas

O Big Data do Agro na era da Internet das Coisas

Tiago Albertini , Diretor da @Tech

O case do aprendizado de máquinas para biometria de animais

Olivan Rabelo , Diretor do Escritório de Inovação da UFMT

Como a universidade pode conectar cientistas e empreendedores


ST12 – ABE: Projeto MODAU (Modern Autopsy Techniques to Investigate Human Diseases): Data Science na prática

Coordenação: Julio Singer – USP, Brasil

Carmen Diva Saldiva de André – IME/USP, Brasil

Motivaçãodo projeto, fontes de informação e constituição da equipe

Paulo Afonso de André – USP, Brasil

A construção do banco de dados e Sistema de aquisição de informações e interfacecom o Banco de Dados

Ligia Vizeu Barrozo – FFLCH/ USP, Brasil

A abordagem espacial do Projeto MODAU

Lúcia Pereira Barroso – IME/USP, Brasil

A construção do sistema de autópsia verbal

William Nilson de Amorim – IME/USP, Brasil

A relação entre a proporção de etanol/gasolina e poluição atmosférica

Giuliano Maselli Locosselli – IB/USP, Brasil

Participantes:A DEFINIR A utilização de cascas e anéis de árvores para avaliação da poluiçãoatmosférica


Patrocionadores

CAPES IBS ICET RBRAS UFMT
 
FAPESP CAPES UFMT